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" Manufacturing Intelligence " - L'art de produire intelligemment
Cette denomination un peu pretentieuse en francais regroupe les
fonctions de gestion de la production ayant pour objectif de
rationaliser les processus de fabrication en mettant a profit
l'experience accumulee et la connaissance acquise au gre de
l'elaboration des produits.
On distingue en fait deux thematiques " intelligentes " en gestion
industrielle :
Business Intelligence
Manufacturing Intelligence
La premiere concerne les processus de gestion, tandis que la seconde
s'adresse aux processus de fabrication.
Le denominateur commun est le bouclage entre les performances et les
derives observees dans l'execution reelle de ces processus et la prise
de decision selon 2 axes :
En temps reel :
les anomalies sont traitees directement pendant l'execution du processus
par les acteurs de son execution (l'operateur, le contremaitre ou le
systeme de controle dans le cas des processus de fabrication)
En temps differe :
Par retro-action sur la conception du processus qui sera corrige par le
responsable de la conception du processus (la R&D dans le cas des
processus de fabrication) pour tenir compte des ecarts observes par
rapport a la cible de performance et des informations acquises sur le
terrain.
La mission globale du Business / Manufacturing Intelligence dans la
logique 6 Sigma peut donc se resumer ainsi :
Traitement de l'information pour mesurer la performance et detecter les
ecarts des processus
Action de d'amelioration et compensation, en temps reel ou differe.
Un point tres important concerne l'exploitation des donnees brutes
issues de l'execution des processus pour creer de une information fidele
et utilisable pour evaluer correctement la performance, comprendre
l'origine des problemes et permettre des decisions appropriees.
Si le concept est nouveau, les outils existent depuis longtemps.
TRS / OEE (vision ressources)
SPC / SQC, Plans d'experience Tagushi (vision Produit)
Controle avance (Ressources et Produit)
Outils de Modelisation et d'Optimisation des process
Il s'agit donc bien d'une philosophie de gestion des processus dans
laquelle le cycle de vie du produit ne suit pas une progression lineaire
Specification - Conception - Qualification - Vie du produit par
l'execution de processus, mais d'un rebouclage permanent de l'execution
vers la conception.
Pour illustrer l'objectif du Manufacturing Intelligence, cette anecdote
dont j'ai ete le temoin il y a 25 ans me semble tout a fait
representative.
Participant au demarrage de chaudieres industrielles chez Babcock, je
m'etonnais que mon responsable chevronne, avant meme d'avoir visite en
detail l'installation, commence a preparer une serie de modifications :
creation d'une ouverture par-ci, deplacement d'un regard par-la,
renforcement d'un caisson d'air, modification du profil d'une came sur
un positionneur de verin... Interroge, il me repond qu'il a beau
signaler les anomalies, les chaudieres sont toujours livrees avec les
meme defauts qu'il faut corriger avant de demarrer - ou decouvrir au
cours de la mise en service pour les moins experimentes...
De retour au bureau, j'en parle au responsable de la mise en service qui
me repond : Bien sur, je suis au courant de tous ces problemes. Mais je
prefere ne pas les faire remonter au bureau d'etude. Il vaut mieux faire
100 fois la meme C..ie que 100 C..ies differentes....
La morale de cette histoire est que l'on s'est longtemps contente d'une
prise de risque minimale pour garantir un succes moyen plutot que de
reagir pour progresser au risque d'avoir a affronter de nouvelles
difficultes.
Cette attitude valable dans le contexte de cette anecdote (la
competition n'etait pas aussi rude, et le responsable de la mise en
service souvent confine dans une zone incertaine de la planete ne
souhaitait certes pas " essuyer les platres "), n'est plus acceptable
aujourd'hui.
Meme le monde pharmaceutique qui s'etait longtemps abrite derriere des
conventions de stabilite suggerees de facon opportune par la FDA est
entrain de reagir, la meme FDA encourageant activement les industriels
a progresser (initiative PAT).
Pour conclure, ameliorer les processus est un devoir pour les
entreprises, et le concept du Manufacturing Intelligence, qui dynamise
le cycle de vie du developpement produit n'a qu'une contrainte : la
gestion maitrisee du risque, condition du succes.
Jean Vieille, Psynapses HYPERLINK "http://www.psynapses.net"
www.psynapses.net HYPERLINK "mailto:j.vieille@psynaps.net"
j.vieille@psynaps.net
Cette denomination un peu pretentieuse en francais regroupe les
fonctions de gestion de la production ayant pour objectif de
rationaliser les processus de fabrication en mettant a profit
l'experience accumulee et la connaissance acquise au gre de
l'elaboration des produits.
On distingue en fait deux thematiques " intelligentes " en gestion
industrielle :
Business Intelligence
Manufacturing Intelligence
La premiere concerne les processus de gestion, tandis que la seconde
s'adresse aux processus de fabrication.
Le denominateur commun est le bouclage entre les performances et les
derives observees dans l'execution reelle de ces processus et la prise
de decision selon 2 axes :
En temps reel :
les anomalies sont traitees directement pendant l'execution du processus
par les acteurs de son execution (l'operateur, le contremaitre ou le
systeme de controle dans le cas des processus de fabrication)
En temps differe :
Par retro-action sur la conception du processus qui sera corrige par le
responsable de la conception du processus (la R&D dans le cas des
processus de fabrication) pour tenir compte des ecarts observes par
rapport a la cible de performance et des informations acquises sur le
terrain.
La mission globale du Business / Manufacturing Intelligence dans la
logique 6 Sigma peut donc se resumer ainsi :
Traitement de l'information pour mesurer la performance et detecter les
ecarts des processus
Action de d'amelioration et compensation, en temps reel ou differe.
Un point tres important concerne l'exploitation des donnees brutes
issues de l'execution des processus pour creer de une information fidele
et utilisable pour evaluer correctement la performance, comprendre
l'origine des problemes et permettre des decisions appropriees.
Si le concept est nouveau, les outils existent depuis longtemps.
TRS / OEE (vision ressources)
SPC / SQC, Plans d'experience Tagushi (vision Produit)
Controle avance (Ressources et Produit)
Outils de Modelisation et d'Optimisation des process
Il s'agit donc bien d'une philosophie de gestion des processus dans
laquelle le cycle de vie du produit ne suit pas une progression lineaire
Specification - Conception - Qualification - Vie du produit par
l'execution de processus, mais d'un rebouclage permanent de l'execution
vers la conception.
Pour illustrer l'objectif du Manufacturing Intelligence, cette anecdote
dont j'ai ete le temoin il y a 25 ans me semble tout a fait
representative.
Participant au demarrage de chaudieres industrielles chez Babcock, je
m'etonnais que mon responsable chevronne, avant meme d'avoir visite en
detail l'installation, commence a preparer une serie de modifications :
creation d'une ouverture par-ci, deplacement d'un regard par-la,
renforcement d'un caisson d'air, modification du profil d'une came sur
un positionneur de verin... Interroge, il me repond qu'il a beau
signaler les anomalies, les chaudieres sont toujours livrees avec les
meme defauts qu'il faut corriger avant de demarrer - ou decouvrir au
cours de la mise en service pour les moins experimentes...
De retour au bureau, j'en parle au responsable de la mise en service qui
me repond : Bien sur, je suis au courant de tous ces problemes. Mais je
prefere ne pas les faire remonter au bureau d'etude. Il vaut mieux faire
100 fois la meme C..ie que 100 C..ies differentes....
La morale de cette histoire est que l'on s'est longtemps contente d'une
prise de risque minimale pour garantir un succes moyen plutot que de
reagir pour progresser au risque d'avoir a affronter de nouvelles
difficultes.
Cette attitude valable dans le contexte de cette anecdote (la
competition n'etait pas aussi rude, et le responsable de la mise en
service souvent confine dans une zone incertaine de la planete ne
souhaitait certes pas " essuyer les platres "), n'est plus acceptable
aujourd'hui.
Meme le monde pharmaceutique qui s'etait longtemps abrite derriere des
conventions de stabilite suggerees de facon opportune par la FDA est
entrain de reagir, la meme FDA encourageant activement les industriels
a progresser (initiative PAT).
Pour conclure, ameliorer les processus est un devoir pour les
entreprises, et le concept du Manufacturing Intelligence, qui dynamise
le cycle de vie du developpement produit n'a qu'une contrainte : la
gestion maitrisee du risque, condition du succes.
Jean Vieille, Psynapses HYPERLINK "http://www.psynapses.net"
www.psynapses.net HYPERLINK "mailto:j.vieille@psynaps.net"
j.vieille@psynaps.net
Johann Sebastian Bach. the music closest to silence, closest, in spite of its being so highly organized, to pure, one-hundred-degree proof Spirit" (Aldous Huxley, Island)